Analitičar podataka

Zdravo, analitičaru podataka,

Želite li da opremite budućnost inovativnim rješenjima?

Sa nama možete se osjećati kao kod kuće na svom poslu, dok taj osjećaj dijelite sa milionima ljudi širom svijeta. Podstičemo vas da se zauzmete za sebe i druge, stvarajući okruženje u kojem se svi osjećaju dobrodošli. Pozivamo vas da otvorite nova vrata, otkrijete nove tehnološke mogućnosti, prihvatite greške i učite iz njih. Kao naš analitičar podataka, imaćete mnogo prilika da isprobate stvari koje nikada ranije niste radili.

Inter IKEA Group povezuje IKEA franšizne partnere sa razvojem asortimana i dobavljačima i osigurava usklađenost sa ukupnim strateškim pravcem IKEA-e. Svakog dana nastojimo da razvijamo, proizvodimo i prodajemo proizvode i usluge koji su pristupačni i dostupni svima.

Ova pozicija se nalazi u Core Business Range. Pripadaćete timu za podatke i analitiku, i odgovaraćete menadžeru tima. Omogućavamo demokratizaciju podataka kroz skalabilne mogućnosti samoposluživanja i omogućavanje vještačke inteligencije, istovremeno osiguravajući kvalitetna, pravovremena i troškovno efikasna rješenja podataka koja podržavaju IIG u donošenju informisanijih i efektivnijih poslovnih odluka.

Naš tim je smješten u Älmhultu. Vjerujemo da je važno vaše prisustvo sa timom i rad većinu vremena na radnom mjestu.

Vaš novi posao

Kao analitičar podataka, igraćete važnu ulogu u timu i unijeti vrijedno IKEA znanje u novo okruženje. Funkcija analitičara podataka podržava transformaciju IKEA-e u kompaniju koja se više oslanja na podatke, izvlačenjem i dijeljenjem dubokih uvida iz složenih internih i eksternih izvora podataka. Omogućava međufunkcionalnim timovima za podatkovne proizvode da donose odluke zasnovane na dokazima kroz napredno istraživanje podataka, analizu, vizualizaciju, mjerenje učinka i testiranje hipoteza, što na kraju poboljšava poslovne performanse i pruža bolje korisničko iskustvo. Utjecaj našeg rada nastavlja da odzvanja u domovima i srcima širom svijeta.

Uobičajenog radnog dana, radićete sljedeće:

• Voditi, razvijati i unapređivati centralni tim analitičara podataka, njegujući kulturu inovacija, saradnje i kontinuiranog učenja.
• Osigurati i promovisati donošenje odluka zasnovanih na podacima radi poboljšanja poslovnih performansi, radeći u međufunkcionalnim timovima za podatkovne proizvode.
• Osigurati da rješenja kontinuirano donose vrijednost Inter IKEA Group-u kroz blisku saradnju sa zainteresovanim stranama iz različitih funkcija i prilagođavanje poslovnim potrebama koje se mijenjaju.
• Procjenjivati upotrebljivost i potencijal strukturiranih internih i eksternih izvora podataka za analitiku proizvoda i odlučivanje zasnovano na podacima.
• Pisati složene SQL upite za izdvajanje, transformaciju i učitavanje podataka kao dio robusnih tokova obrade podataka, koristeći spojeve, ugnježđivanje i napredne operacije.
• Sprovoditi napredno istraživanje i analizu podataka koristeći savremene tehnike rudarenja podataka (uključujući mašinsko učenje) i alate za vizualizaciju radi stvaranja uvida koji se mogu primijeniti.

Kvalifikacije

Šta bismo željeli da donesete sa sobom

Uloga analitičara podataka zahtijeva da imate:

• Stručnost u izgradnji skalabilnih analitičkih i uvidnih proizvoda (npr. Power BI), uz dobru sposobnost da poslovne potrebe prevedete u primjenjiva rješenja podataka i dashboard-e vođene pripovijedanjem.
• Napredno poznavanje SQL-a i Python-a, uključujući korištenje notebook okruženja za analizu podataka, dijeljenje uvida i omogućavanje ponovljivih analitičkih tokova rada.
• Solidno razumijevanje tehnika rudarenja podataka i istraživanja podataka na velikim skupovima podataka radi podrške odlučivanju i otkrivanja poslovnih prilika.
• Čvrsta osnova u vjerovatnoći i statistici, uključujući testiranje hipoteza i dizajn eksperimenata (npr. A/B testiranje) za validaciju poslovnih hipoteza.
• Iskustvo sa konceptima podatkovnog inženjeringa i cjelovitih tokova podataka, uz sposobnost razumijevanja punog životnog ciklusa od sirovih izvora podataka do poslovnog uvida.
• Poznavanje kolaborativnih praksi softverskog inženjeringa (Agile, DevOps) i principa razvoja podatkovnih proizvoda fokusiranih na iterativnu isporuku i kontinuirano poboljšanje.

Prednost je ako takođe:

• Imate iskustvo u izgradnji analitičkih ili uvidnih proizvoda na velikom obimu
• Imate iskustvo u radu sa testiranjem hipoteza, A/B testiranjem ili mjerenjem performansi