Voditelj inteligencije: AI za divlje životinje i Edge sistemi

O Flox Intelligence

Flox Intelligence AB je kompanija sa sjedištem u Stockholmu koja se bavi inteligencijom za divlje životinje (KTH spin-off, osnovana 2020) i razvija edge AI i bioakustične sisteme za detekciju divljih životinja u realnom vremenu i neletalno odvraćanje na aerodromima, željeznicama, putevima i kritičnoj infrastrukturi. Naši FloxEdge uređaji se koriste kod kupaca u Evropi i Sjevernoj Americi, a proizvodnju povećavamo na 1.000 jedinica.

Uloga

Tražimo Intelligence Lead koji će preuzeti odgovornost za inteligencijski sloj Flox platforme: modele mašinskog učenja, tokove podataka i sisteme evaluacije koji pretvaraju podatke sa kamera, akustičnih i senzorskih podataka iz FloxEdge jedinica u pouzdanu detekciju, klasifikaciju i razumijevanje ponašanja divljih životinja na terenu.

Vi ćete

• Voditi dizajn, obuku i implementaciju ML modela za računarski vid i bioakustiku za edge uređaje sa ograničenim računarskim resursima
• Preuzeti odgovornost za tok podataka od početka do kraja: prikupljanje i uređivanje skupova podataka, strategiju anotacije, kontrolu kvaliteta, verzioniranje i evaluaciju
• Definisati i pratiti metrike kvaliteta modela (preciznost/odziv, stope lažnih uzbuna, kašnjenje) kroz implementacije i pokretati kontinuirano poboljšanje na osnovu terenskih podataka
• Blisko sarađivati sa timovima za ugrađene sisteme, hardver i proizvod kako bi se modeli isporučili na FloxEdge hardver i pratili u produkciji
• Podržavati projekte kupaca i istraživačke projekte (npr. pilot projekti za željeznice, aerodrome i infrastrukturu) analizama i tehničkim inputima
• Doprinositi projektima grantova i istraživanja i razvoja i mentorisati druge inženjere i analitičare

Zahtjevi

• Univerzitetska diploma (master ili ekvivalent) iz računarskih nauka, inženjerstva, fizike, primijenjene matematike ili srodne oblasti
• Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u mašinskom učenju / računarskom vidu, uključujući implementaciju modela u produkciji
• Jake Python vještine i iskustvo sa PyTorch ili TensorFlow, kao i sa alatima za podatke (npr. cloud storage, praćenje eksperimenata)
• Iskustvo sa edge/embedded inferencijom (optimizacija modela, kvantizacija, NVIDIA Jetson ili slično) je visoko meritorno
• Iskustvo sa bioakustikom, ekologijom ili podacima o divljim životinjama je prednost
• Tečan engleski; švedski nije potreban

Šta nudimo

Stalno radno mjesto sa punim radnim vremenom u Stockholmu, fiksna mjesečna plata, profesionalna penzija i osiguranje, 25 dana godišnjeg odmora i kvalifikovani program opcija na dionice za zaposlene. Moguć hibridni rad.