Rukovodilac inteligencije – AI za divlje životinje i edge sisteme

O kompaniji Flox Intelligence

Flox Intelligence AB je kompanija za inteligenciju o divljim životinjama sa sedištem u Stokholmu (spin-off KTH, osnovana 2020) koja razvija edge AI i bioakustične sisteme za detekciju divljih životinja u realnom vremenu i neletalno odvraćanje na aerodromima, železnicama, putevima i kritičnoj infrastrukturi. Naši FloxEdge uređaji se koriste kod klijenata u Evropi i Severnoj Americi, a proizvodnju povećavamo na 1.000 jedinica.

Uloga

Tražimo rukovodioca inteligencije koji će preuzeti inteligentni sloj Flox platforme: modele mašinskog učenja, tokove podataka i sisteme evaluacije koji podatke sa kamera, akustičnih i senzorskih jedinica FloxEdge pretvaraju u pouzdanu detekciju, klasifikaciju i razumevanje ponašanja divljih životinja na terenu.

Vaše odgovornosti

• Vodićete dizajn, obuku i implementaciju modela mašinskog učenja za računarsku viziju i bioakustiku na edge uređajima sa ograničenim računarskim resursima
• Preuzećete celokupan tok podataka od početka do kraja: prikupljanje i uređivanje skupova podataka, strategiju anotacije, kontrolu kvaliteta, verzionisanje i evaluaciju
• Definisaćete i pratiti metrike kvaliteta modela (preciznost/odziv, stope lažnih uzbuna, latencija) u svim implementacijama i podsticati kontinuirano poboljšanje na osnovu terenskih podataka
• Raditi blisko sa timovima za embedded sisteme, hardver i proizvod na isporuci modela na FloxEdge hardver i njihovom praćenju u produkciji
• Podržavati klijentske i istraživačke projekte (npr. pilot projekte za železnicu, aerodrome i infrastrukturu) analizom i tehničkim doprinosom
• Doprinositi projektima finansiranim grantovima i projektima istraživanja i razvoja i mentorisati druge inženjere i analitičare

Zahtevi

• Univerzitetska diploma (master ili ekvivalent) iz računarstva, inženjerstva, fizike, primenjene matematike ili srodne oblasti
• Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u mašinskom učenju / računarskoj viziji, uključujući implementaciju modela u produkciji
• Napredno poznavanje Pythona i iskustvo sa PyTorch ili TensorFlow, kao i sa alatima za obradu podataka (npr. cloud skladištenje, praćenje eksperimenata)
• Iskustvo sa edge/embedded inferencijom (optimizacija modela, kvantizacija, NVIDIA Jetson ili slično) je velika prednost
• Iskustvo sa bioakustikom, ekologijom ili podacima o divljim životinjama je prednost
• Tečno poznavanje engleskog; švedski nije obavezan

Šta nudimo

Stalni radni odnos sa punim radnim vremenom u Stokholmu, fiksna mesečna plata, profesionalna penzija i osiguranje, 25 dana godišnjeg odmora i kvalifikovani program opcija na akcije za zaposlene. Moguć je hibridni rad.