Analityk danych

Cześć, Analityku danych,

Chcesz współtworzyć przyszłość dzięki innowacyjnym rozwiązaniom?

Z nami możesz czuć się jak w domu w swojej pracy, dzieląc to uczucie z milionami ludzi na całym świecie. Zachęcamy Cię, abyś stawał w obronie siebie i innych, tworząc środowisko, w którym każdy czuje się mile widziany. Zapraszamy Cię do otwierania nowych drzwi, odkrywania nowych możliwości technologicznych, akceptowania błędów i wyciągania z nich nauki. Jako nasz Analityk danych będziesz mieć wiele okazji, aby wypróbować rzeczy, których nigdy wcześniej nie robiłeś.

Inter IKEA Group łączy franczyzobiorców IKEA z rozwojem asortymentu i dostawcami oraz zapewnia spójność ogólnego kierunku strategicznego IKEA. Każdego dnia dążymy do opracowywania, produkowania i sprzedawania produktów i usług, które są przystępne cenowo i dostępne dla każdego.

To stanowisko znajduje się w obszarze Core Business Range. Będziesz należeć do zespołu Data & Analytics, podlegając Menedżerowi zespołu. Umożliwiamy demokratyzację danych dzięki skalowalnym możliwościom samoobsługi i wdrożeniom AI, zapewniając jednocześnie wysokiej jakości, terminowe i opłacalne rozwiązania danych, które wspierają IIG w podejmowaniu bardziej świadomych i skutecznych decyzji biznesowych.

Nasz zespół ma siedzibę w Älmhult. Wierzymy, że Twoja obecność w zespole i praca przez większość czasu w miejscu pracy są ważne.

Twoja nowa praca

Jako Analityk danych odgrywasz ważną rolę w zespole i wnosisz cenną wiedzę o IKEA do nowego środowiska. Funkcja Analityka danych wspiera transformację IKEA w firmę bardziej opartą na danych, wydobywając i udostępniając głębokie wnioski ze złożonych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych. Umożliwia międzyfunkcyjnym zespołom produktów danych podejmowanie decyzji na podstawie dowodów dzięki zaawansowanej eksploracji danych, analizie, wizualizacji, pomiarowi wyników i testowaniu hipotez, co ostatecznie poprawia wyniki biznesowe i zapewnia lepsze doświadczenie klienta. Wpływ naszej pracy nadal odbija się echem w domach i sercach na całym świecie.

W typowym dniu pracy będziesz:

• Przewodzić, rozwijać i kształtować centralny zespół Analityków danych, promując kulturę innowacji, współpracy i ciągłego uczenia się.
• Zapewniać i promować podejmowanie decyzji na podstawie danych w celu poprawy wyników biznesowych, pracując w międzyfunkcyjnych zespołach produktów danych.
• Zapewniać, że rozwiązania stale dostarczają wartość Inter IKEA Group, blisko współpracując z interesariuszami z różnych funkcji i dostosowując się do zmieniających się potrzeb biznesowych.
• Oceniać użyteczność i potencjał ustrukturyzowanych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych na potrzeby analityki produktowej i podejmowania decyzji na podstawie danych.
• Pisać złożone zapytania SQL do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych w ramach solidnych potoków przetwarzania danych, wykorzystując złączenia, zagnieżdżanie i zaawansowane operacje.
• Prowadzić zaawansowaną eksplorację i analizę danych z wykorzystaniem nowoczesnych technik eksploracji danych (w tym uczenia maszynowego) oraz narzędzi wizualizacyjnych do generowania praktycznych wniosków.

Kwalifikacje

Co chcielibyśmy, abyś wniósł do zespołu

Stanowisko Analityka danych wymaga od Ciebie:

• Biegłość w budowaniu skalowalnych produktów analitycznych i opartych na wnioskach (np. Power BI), z dobrą umiejętnością przekładania potrzeb biznesowych na praktyczne rozwiązania danych i dashboardy oparte na narracji.
• Zaawansowana znajomość SQL i Pythona, w tym korzystanie ze środowisk notebookowych do analizy danych, udostępniania wniosków i umożliwiania odtwarzalnych przepływów pracy analitycznej.
• Dobra znajomość technik eksploracji danych i eksploracji dużych zbiorów danych w celu wspierania podejmowania decyzji i odkrywania możliwości biznesowych.
• Solidne podstawy prawdopodobieństwa i statystyki, w tym testowanie hipotez i projektowanie eksperymentów (np. testy A/B) w celu weryfikacji hipotez biznesowych.
• Doświadczenie w zakresie koncepcji inżynierii danych i kompleksowych potoków danych, z umiejętnością zrozumienia pełnego cyklu życia od surowych źródeł danych po wnioski biznesowe.
• Znajomość praktyk wspólnej pracy w inżynierii oprogramowania (Agile, DevOps) oraz zasad tworzenia produktów danych skoncentrowanych na iteracyjnym dostarczaniu i ciągłym doskonaleniu.

Dodatkowym atutem będzie, jeśli również:

• Masz doświadczenie w budowaniu produktów analitycznych lub opartych na wnioskach na dużą skalę
• Masz doświadczenie w pracy z testowaniem hipotez, testami A/B lub pomiarem wyników