Lider ds. inteligencji AI dla dzikiej przyrody i systemów edge

O Flox Intelligence

Flox Intelligence AB to szwedzka firma zajmująca się inteligencją dzikiej przyrody z siedzibą w Sztokholmie (spin-off KTH, założona w 2020 r.), tworząca systemy edge AI i bioakustyczne do wykrywania dzikiej przyrody w czasie rzeczywistym i nietoksycznego odstraszania na lotniskach, liniach kolejowych, drogach i infrastrukturze krytycznej. Nasze urządzenia FloxEdge są wdrażane u klientów w Europie i Ameryce Północnej, a my skalujemy produkcję do 1000 sztuk.

Stanowisko

Poszukujemy Lidera ds. Inteligencji, który przejmie odpowiedzialność za warstwę inteligencji platformy Flox: modele uczenia maszynowego, potoki danych i systemy oceny, które przekształcają dane z kamer, danych akustycznych i czujników z jednostek FloxEdge w niezawodne wykrywanie, klasyfikację i zrozumienie zachowań dzikiej przyrody w terenie.

Będziesz

• Kierować projektowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli ML do przetwarzania obrazu i bioakustyki dla urządzeń edge o ograniczonej mocy obliczeniowej
• Zarządzać pełnym potokiem danych: gromadzeniem zbiorów danych, strategią adnotacji, kontrolą jakości, wersjonowaniem i oceną
• Definiować i śledzić metryki jakości modeli (precyzja/czułość, wskaźniki fałszywych alarmów, opóźnienie) we wszystkich wdrożeniach i dążyć do ciągłego doskonalenia na podstawie danych z terenu
• Ściśle współpracować z zespołami embedded, sprzętowym i produktowym w celu dostarczania modeli na sprzęt FloxEdge i monitorowania ich w produkcji
• Wspierać projekty klientów i badawcze (np. pilotaże kolejowe, lotniskowe i infrastrukturalne) analizą i wkładem technicznym
• Wnosić wkład w projekty grantowe i B+R oraz mentorować innych inżynierów i analityków

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (magister lub równoważne) w dziedzinie informatyki, inżynierii, fizyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej
• Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w uczeniu maszynowym / przetwarzaniu obrazu, w tym wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym
• Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow oraz narzędziami do pracy z danymi (np. przechowywanie w chmurze, śledzenie eksperymentów)
• Doświadczenie w wnioskowaniu na urządzeniach edge/embedded (optymalizacja modeli, kwantyzacja, NVIDIA Jetson lub podobne) będzie dużym atutem
• Doświadczenie w bioakustyce, ekologii lub danych o dzikiej przyrodzie będzie dodatkowym atutem
• Biegły angielski; szwedzki nie jest wymagany

Co oferujemy

Stała praca w pełnym wymiarze godzin w Sztokholmie, stałe miesięczne wynagrodzenie, emerytura i ubezpieczenie pracownicze, 25 dni urlopu oraz program opcji na akcje dla pracowników. Możliwa praca hybrydowa.