Senior AI softverski inženjer

Opis posla

Naš klient započinje stratešku inicijativu za modernizaciju i skaliranje svojih mogućnosti za otkrivanje prijetnji i lov na prijetnje. Iako već postoji rješenje zasnovano na AI-u, fokus je sada na transformaciji istraživački orijentisane implementacije u otpornu, enterprise-grade platformu sposobnu za efikasan rad u proizvodnim okruženjima.

Ova pozicija je idealna za visoko vještog softverskog inženjera koji je strastven u izgradnji skalabilnih sistema, poboljšanju kvaliteta softvera i optimizaciji AI-pokretanih aplikacija. Uspješni kandidat će igrati ključnu ulogu u razvoju arhitekture orijentisane na API, unapređenju cjevovoda za obradu podataka i osiguravanju efikasnog izvršavanja AI radnih opterećenja na specijalizovanom hardveru.

Ova uloga pruža odličnu priliku za direktan doprinos naprednim inicijativama za cyber odbranu, dok se istovremeno stiče dodatno iskustvo u AI/ML operacijama, obradi podataka velikih razmjera i računarstvu ubrzanom GPU-om.

Ključne odgovornosti

• Modernizovati i refaktorisati postojeće Python-bazirane AI i ML komponente u softverska rješenja spremna za proizvodnju i lako održiva.
• Razvijati i optimizovati cjevovode za unos podataka velikih razmjera, pretprocesiranje i inženjering karakteristika koji mogu obrađivati tokove sigurnosnih podataka velikog obima.
• Dizajnirati i implementirati arhitekturu koja stavlja API na prvo mjesto kako bi se osigurala besprijekorna integracija sa širim ekosistemom za cyber odbranu.
• Olakšati migraciju naslijeđenih samohostiranih platformi za podatke ka modernim cloud-native uslugama za strimovanje i obradu.
• Poboljšati performanse aplikacija kroz optimizacije svjesne hardvera, posebno za GPU-omogućena okruženja koja zahtijevaju detekciju prijetnji male latencije.
• Uspostaviti i održavati sveobuhvatne prakse osiguranja kvaliteta, uključujući jedinično testiranje, integraciono testiranje, regresiono testiranje i CI/CD automatizaciju.
• Sarađivati sa međufunkcionalnim timovima na poboljšanju skalabilnosti, pouzdanosti i operativne efikasnosti AI-pokretanih sigurnosnih rješenja.
• Podržavati implementaciju i održavanje cloud-native infrastrukture i kontejnerizovanih aplikacija.

Potrebno iskustvo

• Opsežno profesionalno iskustvo u softverskom inženjerstvu sa snažnim fokusom na razvoj aplikacija u Python-u.
• Dokazano iskustvo u izgradnji i održavanju AI/ML sistema podrške i platformi za obradu podataka.
• Praktična stručnost u dizajniranju skalabilnih, proizvodnih softverskih arhitektura.
• Iskustvo sa unosom i pretprocesiranjem podataka velikih razmjera.
• Iskustvo sa cloud-native okruženjima, tehnologijama kontejnerizacije i automatizacijom infrastrukture.

Obrazovni zahtjevi

• Bachelor ili Master stepen iz računarskih nauka, softverskog inženjerstva, informacionih tehnologija, vještačke inteligencije ili srodne tehničke discipline.

Potrebne vještine

Programiranje i softverski inženjering

• Python
• AI/ML razvoj softvera
• Prakse čistog koda
• Dizajn softverske arhitekture
• Okviri za testiranje
• Implementacija CI/CD

Inženjering performansi i sistema

• GPU programiranje
• CUDA programiranje
• Optimizacija performansi
• Dizajn sistema male latencije

Dodatni programski jezici

• Rust (Poželjno)
• C++ (Poželjno)
• Go (Poželjno)

Podaci i infrastruktura

• Kafka
• Redis
• Qdrant vektorska baza podataka
• Cjevovodi za unos podataka
• Tokovi rada za pretprocesiranje podataka

AI/ML tehnologije

• PyTorch (Torch)
• Scikit-learn
• Podrška i implementacija AI/ML modela

Cloud i kontejnerizacija

• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Cloud-native tehnologije
• AWS (Poželjno)
• Google Cloud Platform (Poželjno)

Domensko znanje

• Lov na prijetnje
• Sigurnosni operativni centar (SOC)
• Operacije sajber bezbjednosti

Jezici

• Napredne profesionalne komunikacione vještine na engleskom jeziku.

Poželjne kvalifikacije

• Poznavanje sajber bezbjednosnih okruženja, metodologija lova na prijetnje ili SOC operacija.
• Razumijevanje GPU arhitekture i hardverskog ubrzanja AI-a.
• Interesovanje za učenje i podršku naprednim AI modelima koji se koriste u sajber bezbjednosnim aplikacijama.
• Iskustvo sa cloud-baziranim strimingom i distribuiranim platformama za obradu podataka.

Zašto se pridružiti ovom projektu?

• Direktno doprinijeti jačanju mogućnosti za cyber odbranu klijenta i inicijativa za otkrivanje prijetnji.
• Raditi na vrhunskim AI i mašinskom učenju rješenjima u stvarnom sigurnosnom okruženju.
• Steći vrijedno iskustvo sa GPU računarstvom, cjevovodima za podatke velikih razmjera i modernim cloud-native arhitekturama.
• Igrati ključnu ulogu u transformaciji inovativnog AI istraživanja u proizvodne sisteme enterprise-klase.