Voditelj inteligencije za AI i rubne sisteme za divlje životinje

O Flox Intelligence

Flox Intelligence AB je kompanija sa sjedištem u Stockholmu koja se bavi inteligencijom o divljim životinjama (spin-off KTH, osnovana 2020.) i razvija rubne AI i bioakustične sisteme za detekciju divljih životinja u realnom vremenu i nesmrtonosno odvraćanje na aerodromima, željeznicama, putevima i kritičnoj infrastrukturi. Naši FloxEdge uređaji su raspoređeni kod kupaca u Evropi i Sjevernoj Americi, a proizvodnju povećavamo na 1.000 jedinica.

Uloga

Tražimo Voditelja inteligencije koji će preuzeti odgovornost za sloj inteligencije Flox platforme: modele mašinskog učenja, tokove podataka i sisteme evaluacije koji pretvaraju podatke kamera, akustičnih senzora i senzora sa FloxEdge jedinica u pouzdanu detekciju, klasifikaciju i razumijevanje ponašanja divljih životinja na terenu.

Vi ćete

• Voditi dizajn, obuku i implementaciju računarsko-vizijskih i bioakustičnih ML modela za rubne uređaje sa ograničenim računarskim kapacitetima
• Preuzeti odgovornost za tok podataka od početka do kraja: kuriranje skupa podataka, strategiju anotacije, kontrolu kvalitete, verzioniranje i evaluaciju
• Definisati i pratiti metrike kvalitete modela (preciznost/odziv, stope lažnih uzbuna, latencija) u svim implementacijama i voditi kontinuirano poboljšanje na osnovu terenskih podataka
• Blisko sarađivati sa timovima za ugrađene sisteme, hardver i proizvod kako bi se modeli isporučili na FloxEdge hardver i pratili u produkciji
• Podržavati projekte kupaca i istraživačke projekte (npr. pilot projekti za željeznice, aerodrome i infrastrukturu) analizama i tehničkim doprinosom
• Doprinositi projektima grantova i istraživanja i razvoja te mentorisati druge inženjere i analitičare

Zahtjevi

• Univerzitetska diploma (magistarska ili ekvivalentna) iz računarskih nauka, inženjerstva, fizike, primijenjene matematike ili srodne oblasti
• Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u mašinskom učenju / računarskom vidu, uključujući implementaciju modela u produkciji
• Napredne vještine Python-a i iskustvo sa PyTorch ili TensorFlow, te sa alatima za podatke (npr. pohrana u oblaku, praćenje eksperimenata)
• Iskustvo sa rubnom/ugrađenom inferencijom (optimizacija modela, kvantizacija, NVIDIA Jetson ili slično) je velika prednost
• Iskustvo sa bioakustikom, ekologijom ili podacima o divljim životinjama je plus
• Tečno engleski; švedski nije potreban

Šta nudimo

Stalni posao sa punim radnim vremenom u Stockholmu, fiksna mjesečna plata, penzija iz radnog odnosa i osiguranje, 25 dana godišnjeg odmora i kvalifikovani program dioničkih opcija za zaposlenike. Moguć hibridni rad.