Voditelj inteligencije – AI za divlje životinje i rubni sustavi

Flox Intelligence AB·Stockholm·18. 09. 2026. - 30. 09. 2026.
Uloga:Znanstvenik podataka
Kategorija:Ručni rad i IT
Potreban švedski:Ne

Opis

O tvrtki Flox Intelligence

Flox Intelligence AB je tvrtka sa sjedištem u Stockholmu koja se bavi inteligencijom o divljim životinjama (KTH spin-off, osnovana 2020.) i razvija rubne AI i bioakustične sustave za otkrivanje divljih životinja u stvarnom vremenu i neletalno odvraćanje na zračnim lukama, željeznicama, cestama i kritičnoj infrastrukturi. Naši FloxEdge uređaji raspoređeni su kod kupaca u Europi i Sjevernoj Americi, a proizvodnju povećavamo na 1.000 jedinica.

Uloga

Tražimo voditelja inteligencije koji će preuzeti odgovornost za inteligencijski sloj Flox platforme: modele strojnog učenja, tokove podataka i sustave evaluacije koji podatke s kamera, akustičnih i senzorskih izvora s FloxEdge jedinica pretvaraju u pouzdano otkrivanje, klasifikaciju i razumijevanje ponašanja divljih životinja na terenu.

Radit ćete

  • Voditi dizajn, treniranje i implementaciju ML modela za računalni vid i bioakustiku za rubne uređaje s ograničenom računalnom snagom
  • Preuzeti odgovornost za cijeli tok podataka od početka do kraja: kuriranje skupova podataka, strategiju označavanja, kontrolu kvalitete, verzioniranje i evaluaciju
  • Definirati i pratiti metrike kvalitete modela (preciznost/odziv, stope lažnih uzbuna, latencija) u svim implementacijama i poticati kontinuirano poboljšanje na temelju terenskih podataka
  • Blisko surađivati s timovima za ugrađene sustave, hardver i proizvod kako bi modele isporučili na FloxEdge hardver i nadzirali ih u produkciji
  • Podržavati kupce i istraživačke projekte (npr. pilot-projekte za željeznice, zračne luke i infrastrukturu) analizama i tehničkim doprinosom
  • Doprinositi projektima bespovratnih sredstava i istraživanja i razvoja te mentorirati druge inženjere i analitičare

Zahtjevi

  • Sveučilišna diploma (magisterij ili ekvivalent) iz računarstva, inženjerstva, fizike, primijenjene matematike ili srodnog područja
  • Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u strojnom učenju / računalnom vidu, uključujući implementaciju modela u produkciji
  • Napredne vještine Pythona i iskustvo s PyTorchom ili TensorFlowom te s alatima za podatke (npr. pohrana u oblaku, praćenje eksperimenata)
  • Iskustvo s rubnom/ugrađenom inferencijom (optimizacija modela, kvantizacija, NVIDIA Jetson ili slično) iznimno je poželjno
  • Iskustvo s bioakustikom, ekologijom ili podacima o divljim životinjama prednost je
  • Tečan engleski; švedski nije potreban

Što nudimo

Stalno radno mjesto s punim radnim vremenom u Stockholmu, fiksna mjesečna plaća, mirovinsko osiguranje poslodavca i osiguranje, 25 dana godišnjeg odmora i kvalificirani program dioničkih opcija za zaposlenike. Moguć hibridni rad.

Zahtjevi

Radno iskustvo

Znanstvenik podataka