Voditelj inteligencije – AI za divlje životinje i rubni sustavi
Opis
O tvrtki Flox Intelligence
Flox Intelligence AB je tvrtka sa sjedištem u Stockholmu koja se bavi inteligencijom o divljim životinjama (KTH spin-off, osnovana 2020.) i razvija rubne AI i bioakustične sustave za otkrivanje divljih životinja u stvarnom vremenu i neletalno odvraćanje na zračnim lukama, željeznicama, cestama i kritičnoj infrastrukturi. Naši FloxEdge uređaji raspoređeni su kod kupaca u Europi i Sjevernoj Americi, a proizvodnju povećavamo na 1.000 jedinica.
Uloga
Tražimo voditelja inteligencije koji će preuzeti odgovornost za inteligencijski sloj Flox platforme: modele strojnog učenja, tokove podataka i sustave evaluacije koji podatke s kamera, akustičnih i senzorskih izvora s FloxEdge jedinica pretvaraju u pouzdano otkrivanje, klasifikaciju i razumijevanje ponašanja divljih životinja na terenu.
Radit ćete
- Voditi dizajn, treniranje i implementaciju ML modela za računalni vid i bioakustiku za rubne uređaje s ograničenom računalnom snagom
- Preuzeti odgovornost za cijeli tok podataka od početka do kraja: kuriranje skupova podataka, strategiju označavanja, kontrolu kvalitete, verzioniranje i evaluaciju
- Definirati i pratiti metrike kvalitete modela (preciznost/odziv, stope lažnih uzbuna, latencija) u svim implementacijama i poticati kontinuirano poboljšanje na temelju terenskih podataka
- Blisko surađivati s timovima za ugrađene sustave, hardver i proizvod kako bi modele isporučili na FloxEdge hardver i nadzirali ih u produkciji
- Podržavati kupce i istraživačke projekte (npr. pilot-projekte za željeznice, zračne luke i infrastrukturu) analizama i tehničkim doprinosom
- Doprinositi projektima bespovratnih sredstava i istraživanja i razvoja te mentorirati druge inženjere i analitičare
Zahtjevi
- Sveučilišna diploma (magisterij ili ekvivalent) iz računarstva, inženjerstva, fizike, primijenjene matematike ili srodnog područja
- Najmanje 3 godine praktičnog iskustva u strojnom učenju / računalnom vidu, uključujući implementaciju modela u produkciji
- Napredne vještine Pythona i iskustvo s PyTorchom ili TensorFlowom te s alatima za podatke (npr. pohrana u oblaku, praćenje eksperimenata)
- Iskustvo s rubnom/ugrađenom inferencijom (optimizacija modela, kvantizacija, NVIDIA Jetson ili slično) iznimno je poželjno
- Iskustvo s bioakustikom, ekologijom ili podacima o divljim životinjama prednost je
- Tečan engleski; švedski nije potreban
Što nudimo
Stalno radno mjesto s punim radnim vremenom u Stockholmu, fiksna mjesečna plaća, mirovinsko osiguranje poslodavca i osiguranje, 25 dana godišnjeg odmora i kvalificirani program dioničkih opcija za zaposlenike. Moguć hibridni rad.
Zahtjevi
Radno iskustvo
Znanstvenik podataka